实习工作总结

实习已经结束过去近半年，对于刚入职场时面对的问题、想法有了很多变化，从未来看过去，总结一下。

实习团队

实习选择坚持找我面试的面试官团队，京东科技风险管理部门做联邦模型算法的团队。团队不大，leaderHu Wang很有规划，凭借多年互联网工作经历，说服领导确定联邦学习方向，并带领团队在联邦学习算法上重点突破。同时借助合作项目，带动工程工作进展。

算法方面，同样作为博士管培生DMT4的Kai Yang师兄重点突破了如何在联邦学习训练中保留可解释性，如何在两方联邦学习场景中从快速加密和模型框架两个角度加速模型训练。

如何快速融入到不同方向的研究中

联邦学习是此前没有深入学习过的内容，加上实习时间短，给我提出了快速学习新方向的非常大的挑战。

首先借着师兄Kai Yang的肩膀，重点学习了他了解的联邦学习综述文章、参考的最新的研究突破，以及提出的新研究思路。

再根据提出的新场景要求，尝试调整不同的模型框架，整个过程中不断与师兄交流，调整思路，重新修改。

对于企业中的研究团队如何发展

由于这个团队属于业务部门中的前沿算法研究团队，定位和工作方向与主营业务差别较大，后续也了解到团队Leader离开后，团队改变了研究方向，更多的还是选择支撑主营业务的算法研究。

对于企业中研究团队面临的问题和压力都大致相同，既想要取得业务收益，又无法快速可靠的将前沿技术的研究落地，给团队带来了各种压力。

曾经也听到过“等我们的研究团队落地实用化，还不如花钱买XXX公司的产品”。 类似的想法也导致以业务为主的企业不容易走出自己的研发之路。

本以为这是一个无解之题，后来通过大学室友和前腾讯副总了解到了腾讯的视觉实验室情况。 这个实验室借助游戏场景，将研发成功取得了极好的落地应用。但是在此前的3-5年内的研究时是没有考虑落地的，只是后续游戏业务发展后才找到了研究的落地场景，取得了成功。

这样的成功例子寥寥无几，希望后续能通过更详细的了解，给企业中科研团队的发展带来更多的思考。

控制工作压力

在提出新模型框架的过程中，因为前人已经有了大致的思路和方向，因此在指导的过程中基本上是拧着我走向固定的思路方向。

这个过程非常的痛苦，大量的思考都被不断的否定，然后接受别人的思路，没有自由度和认可带来的压力是前所未有的，与科研研究思考也是截然不同。

在面对压力的时候，我采取的方式是，通过早下班自我排解和大量的沟通来直接理解前人的想法，减少自己过度的想法防止走太偏。

这个方法不适合大部分的场景，但是如果你的领导也是个非常强势的领导，可能你会需要我的建议，多沟通顺着领导的想法走，防止自己走太偏。

不同的性格的人适合不同的领导风格，更简单的方式当然是选择适合自己的领导。